Todos los casos de éxito
Salud

Gestión de contratos de salud impulsada por IA

Una empresa de tecnología para el sector salud

Agentes de IA configurables que extraen términos definidos por el usuario y consultan cientos de contratos de prestadores y aseguradoras en segundos.

Miles

Contratos comparados en una sola plataforma

Menos de 1 s

Consultas de contratos en lenguaje natural

Con citas de origen

Verificación de cada extracción

Desafío

Cuellos de botella en la revisión de documentos médico-legales

Las organizaciones de salud dedicaban incontables horas a revisar manualmente contratos complejos para extraer términos críticos. Cada una tenía requisitos y procesos legales propios, lo que volvía poco efectiva cualquier extracción estandarizada y generaba cuellos de botella operativos.

Extracción de datos contractuales poco flexible

Las soluciones existentes no podían adaptarse a distintos marcos legales ni a definiciones de términos personalizadas. Las organizaciones necesitaban una extracción flexible capaz de identificar cualquier término definido por el usuario, desde tarifas de reembolso hasta cláusulas de cumplimiento a medida.

Requisitos legales diversos entre organizaciones

Cada organización opera bajo un marco regulatorio y un proceso interno diferentes, y necesitaba una IA personalizable capaz de extraer términos propios manteniendo el cumplimiento HIPAA y los estándares ISO 27001.

Enfoque

Arquitectura de agentes de IA personalizables

Pento construyó agentes de IA con AWS Bedrock, LangChain y LangGraph que permiten a cada usuario definir los términos de extracción que necesita, adaptándose a sus requisitos legales sin cambios en el sistema. Los usuarios pueden especificar campos propios, cláusulas de cumplimiento o terminología única y compararlos en cientos de contratos.

Verificación con citas de origen y búsqueda semántica

Pento implementó un sistema de citas textuales que muestra la ubicación exacta de origen de cada extracción, para que los usuarios verifiquen la precisión contra el documento original. Una base de datos vectorial Qdrant soporta la terminología propia de cada organización y habilita consultas en lenguaje natural con tiempos de respuesta menores a un segundo.

Frontend adaptable de revisión y verificación

Pento construyó un frontend con Next.js y TypeScript para revisar las extracciones con vista del documento en paralelo y las referencias a la fuente resaltadas, de modo que cada organización configure sus propios términos manteniendo flujos de verificación para el cumplimiento y la precisión.

Resultado

Tracción comercial y análisis a gran escala

La plataforma permitió a la empresa abrir varias conversaciones comerciales con grandes aseguradoras de salud, demostrando viabilidad de mercado. Los equipos pueden revisar y comparar miles de contratos desde una sola plataforma, reduciendo drásticamente el tiempo de revisión en distintos entornos regulatorios.

Áreas de enfoque

Soluciones de IA y MLAgentes de IABúsqueda semántica

Servicios brindados

Servicios de machine learningDesarrollo frontendServicios cloud

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