IA visual

Computer vision que escala más allá de la prueba de concepto

Como proveedor especializado en soluciones de computer vision, desplegamos modelos de detección y segmentación de alto throughput con YOLOv8, RT-DETR y compilación TensorRT para entornos industriales y corporativos complejos.

Computer vision lista para producción

Proveedor de soluciones de computer vision a escala industrial real

La computer vision supera la etapa de prototipo cuando los modelos se compilan para el hardware objetivo. Pento construye pipelines de detección y segmentación con MLOps de producción, usando YOLOv8 y RT-DETR como frameworks de compilación a medida, desplegados en la nube y en el edge. Nuestros servicios de computer vision abarcan manufactura, logística y salud, y en retail cubren el monitoreo de estantes, el etiquetado automático y la analítica en tienda.

Resultado real

Entregamos un sistema de detección de defectos en tiempo real para una línea de producción que procesa 10.000 unidades por día. El tiempo de inspección manual bajó un 80 por ciento. En producción en seis semanas.

Qué obtienes

  • Modelo de computer vision desplegado en tu infraestructura (nube o edge)
  • Pipeline de monitoreo con detección de drift y un plan de reentrenamiento
  • Dataset etiquetado y flujo de anotación para seguir mejorando

Pipelines con YOLOv8, RT-DETR y compilación TensorRT pensados para el throughput

Las implementaciones de computer vision de Pento van más allá de los wrappers genéricos de modelos. Seleccionamos y compilamos frameworks como YOLOv8 para detección rápida de objetos y RT-DETR para precisión basada en transformers, y aplicamos optimización TensorRT para desplegar sobre hardware NVIDIA. Cada pipeline se valida contra tus requisitos reales de throughput y tus restricciones de latencia.

Equipo trabajando en soluciones de computer vision
Flujo de trabajo

Así funciona nuestro proceso de desarrollo de computer vision

01

Evaluación estratégica

Empezamos por evaluar tus datos visuales, los flujos de trabajo operativos, los sistemas existentes y los problemas de desempeño.

La evaluación revela dónde la computer vision aporta valor y qué hace falta para alcanzar una precisión alta.

02

Hoja de ruta de computer vision y diseño del sistema

Después diseñamos una hoja de ruta que define los casos de uso de mayor impacto, la preparación de datos, la selección de modelos, las decisiones de hardware y el plan de integración.

03

Piloto y validación del modelo

Antes de escalar, construimos modelos piloto y validamos su desempeño sobre imágenes o streams de video reales.

Probamos precisión, recall, latencia, comportamiento en casos límite y cómo responde el modelo en condiciones reales y desordenadas.

04

Implementación y despliegue

Tras la validación, Pento se ocupa del despliegue completo de tu sistema de computer vision.

Eso puede incluir despliegue en la nube o en el edge, desarrollo de APIs, integración con MLOps y frameworks de monitoreo.

Resultados

Computer vision en retail: problemas concretos que resolvemos

De la inspección de calidad a la analítica en tiempo real, la computer vision entrega automatización e información medibles.

Inspección de calidad y detección de defectos para manufactura y logística

Visualización de inspección de calidad con computer vision

Analítica de video en tiempo real y comprensión de escenas para monitoreo

Visualización de análisis de escenas con computer vision

Detección de objetos para retail, depósitos o plantas de manufactura

Etiquetado automático de imágenes para plataformas de ecommerce

Monitoreo de seguridad y verificación de cumplimiento

Alianza

Del prototipo a un sistema de computer vision que corre en producción

Pento combina ingeniería sólida con amplia experiencia en sistemas de IA visual. Nuestros servicios de computer vision están pensados para equipos que necesitan precisión, escala e integración limpia con lo que ya tienen funcionando.

Los clientes eligen a Pento porque ofrecemos:

Compilación a medida de YOLOv8 y RT-DETR ajustada a tu hardware y a tus objetivos de throughput
Optimización TensorRT para despliegues en NVIDIA con mejoras medibles en la inferencia
Pipelines probados en producción, en la nube y en el edge, con detección de drift incorporada
Integración con las cámaras, los sensores y las plataformas de datos que ya usas
Sistemas de monitoreo que alertan sobre la caída de precisión antes de que afecte tus SLAs
FAQ

Preguntas frecuentes

Contáctanos

¿Listo para llevar la computer vision más allá de la prueba de concepto?

Si tu organización necesita detección, segmentación o analítica visual de alto throughput que aguante en producción, agenda una llamada técnica inicial. Evaluaremos tus datos, el hardware objetivo y los requisitos de latencia antes de recomendar un framework.