Desarrollo de IA conversacional: asistentes de compra, agentes de voz y agentic commerce
Construimos agentic workflows autónomos y sistemas conversacionales multi-turno que funcionan de forma predecible y determinista. Los frameworks de RAG y las integraciones con Model Context Protocol (MCP) son parte del núcleo de cada desarrollo, no un agregado posterior.
Más allá de los prompts básicos: agentic workflows con ejecución determinista
Nuestros servicios de desarrollo de IA conversacional van más allá de los chatbots genéricos que se rompen ante la lógica de negocio real. Pento construye arquitecturas de IA conversacional con capas de razonamiento estructurado, caminos de fallback deterministas y respuestas ancladas con RAG que resisten los casos borde y el tráfico de alto volumen.
Frameworks de RAG y Model Context Protocol integrados en cada arquitectura
Pento conecta la recuperación con RAG directamente en el loop de la conversación y expone herramientas a través del Model Context Protocol (MCP). Los agentes obtienen acceso controlado a tus sistemas internos, sin llamadas a herramientas impredecibles en formato libre. El resultado es una arquitectura consciente del lenguaje que resuelve consultas complejas, workflows de varios pasos y lógica de negocio sensible, y cada decisión queda auditable.
Cómo construimos y desplegamos sistemas de IA conversacional
Evaluación estratégica
Empezamos por evaluar tus flujos de comunicación, las interacciones con clientes, las necesidades de soporte interno y los sistemas existentes.
Ese trabajo revela dónde ayuda la automatización e identifica los patrones conversacionales que más importan.
Hoja de ruta y diseño de IA conversacional
Después diseñamos una hoja de ruta que define los casos de uso de mayor impacto, los componentes de NLP necesarios, los requisitos de datos de entrenamiento y la arquitectura para sistemas de chat, de voz o multimodales.
Piloto y validación en el mundo real
Antes de escalar, probamos el sistema conversacional con interacciones reales.
Los pilotos evalúan la precisión de intención, la calidad de las respuestas, las tasas de contención, el desempeño en los escalamientos y la usabilidad general.
Implementación y despliegue
Tras la validación, Pento acompaña el despliegue completo en los canales que elijas, con integraciones a CRMs, ERPs, herramientas de soporte, bases de conocimiento y plataformas internas.
Asistentes de compra con IA para comercio conversacional
Agentic commerce significa que tu cliente no navega. Pregunta, y el asistente hace el trabajo: encuentra productos, compara opciones, personaliza el carrito y completa el checkout dentro de una sola conversación.Pento construye asistentes de compra con IA que resuelven el descubrimiento de productos en lenguaje natural sobre todo tu catálogo, arman el carrito de forma interactiva por chat y hacen un traspaso fluido al checkout. El asistente se mantiene anclado a tu inventario, tus precios y tus reglas de negocio reales mediante RAG, así que nunca inventa un producto ni promete un descuento que no existe.Originalmente construimos esta tecnología para una plataforma de delivery de comida, donde los clientes piden productos complejos y personalizables enteramente en una conversación. La misma arquitectura se adapta a cualquier catálogo: moda, electrónica, supermercado, marketplaces.
Qué incluye un proyecto de asistente de compra:
Agentes de voz con IA para comercio y soporte manos libres
La voz es donde la IA conversacional se encuentra con la realidad operativa: pedidos telefónicos, líneas de soporte, asistencia en tienda y flujos de trabajo manos libres para tu equipo.Pento construye agentes de voz con IA con la misma arquitectura determinista que sus sistemas de texto: razonamiento estructurado, anclaje con RAG y acceso controlado a herramientas mediante MCP. Integramos con stacks de telefonía y voz (Twilio, ElevenLabs y tu IVR actual) para que el agente atienda llamadas reales, escale de forma limpia a personas y registre cada decisión para auditoría.
Casos de uso típicos de agentes de voz:
Arquitectura de IA conversacional, NLP e integración
Pento combina expertise en NLP, ingeniería de machine learning y diseño de sistemas escalables para construir soluciones de IA conversacional que se justifican en producción.
Los clientes eligen a Pento porque ofrecemos:
Preguntas frecuentes
Contáctanos
¿Listo para construir IA conversacional que venda y dé soporte?
Si tu organización necesita asistentes de compra, agentes de voz o agentic workflows que manejen lógica de negocio compleja de forma confiable, agenda una llamada técnica inicial. Mapearemos los requisitos de tu flujo de trabajo, las fuentes de datos para RAG y las restricciones de integración antes de diseñar la arquitectura.