Desde el aseguramiento de la calidad hasta la planificación de la producción, ayudamos a las plantas a aplicar sistemas de IA que mejoran el rendimiento, la consistencia y la visibilidad operativa.
Tiempo real
Alertas de inspección en la línea de producción
24/7
Monitoreo continuo de video
Sin conexión
Listo para desplegar en planta
Detección de defectos en líneas de producción
Los sistemas de visión inspeccionan los productos directamente en la línea y disparan alertas cuando aparecen defectos, lo que ayuda a evitar problemas costosos más adelante.
Seguimiento de actividad y carga de máquinas
Los modelos de IA analizan video de campo y de planta para entender la actividad de producción, monitorear el uso de las máquinas y reportar métricas operativas a los sistemas de BI.
Detección de tránsito y proximidad
Pipelines de ML a medida detectan las interacciones de los operarios con la maquinaria, lo que ayuda a reforzar las prácticas de seguridad e identificar comportamientos riesgosos a tiempo.
Pronósticos y visibilidad del rendimiento
Los modelos predictivos revelan cuellos de botella de producción, mejoran las decisiones de planificación y dan a los equipos de operaciones más visibilidad sobre el rendimiento y la consistencia.
UPM, una empresa forestal global
El modo inseguro en que los operarios subían y bajaban de la maquinaria pesada elevaba el riesgo de accidentes, mientras que la sobrecarga de los remolques y la poca visibilidad sobre la actividad de las máquinas afectaban la eficiencia. Todo debía entenderse a partir del video a bordo ya existente, sin instalar nuevos sensores en los equipos.
Pento construyó un pipeline de procesamiento de video que detecta los eventos de ascenso y descenso y guarda segmentos etiquetados con metadatos estructurados en almacenamiento cloud. Un segundo pipeline analiza el video para detectar sobrecargas y estimar la carga del remolque como porcentaje, y ambos modelos se entregaron con documentación completa y ejemplos de entrada y salida.
El cliente ahora puede identificar los accesos inseguros a la maquinaria para hacer cumplir los protocolos de seguridad y apoyar la capacitación de operarios, mientras que la estimación precisa de carga evita la sobrecarga y mejora la planificación de recursos, reduciendo el riesgo de accidentes, el desgaste de los equipos y el tiempo fuera de servicio.
Acceso más seguro
Control de seguridad basado en datos
% de carga
Estimación precisa de la carga del remolque
A bordo
Video, despliegue listo para operar offline
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Del QA visual en la línea a la optimización de la planificación, construimos sistemas de IA en producción diseñados para las restricciones reales de una planta.