Todos los casos de éxito
BioTech

Plataforma predictiva de alerta temprana para la salud de los ecosistemas

Una startup de biotecnología deep tech

Una plataforma que convierte diagnósticos del aire en pronósticos de riesgo de enfermedad hasta dos semanas antes del brote.

~2 semanas

Anticipación en la alerta de brote

Predictivo

Prevención en lugar de reacción

Multi-tenant

Backend cloud para despliegue global

Desafío

Datos ambientales y sanitarios fragmentados y detección tardía

El monitoreo tradicional de la salud de granjas y cultivos dependía de análisis de laboratorio realizados después de la aparición de los síntomas. El cliente necesitaba pasar a un paradigma predictivo y detectar patógenos antes de un brote visible.

Integración compleja de hardware, biotecnología e IA

Combinar dispositivos de muestreo del aire, análisis biotecnológico de laboratorio y modelos predictivos de machine learning exigía un diseño cuidadoso de los flujos entre hardware y software y de los pipelines de datos.

Presión de tiempos y costos en agricultura y seguridad alimentaria

Los clientes esperan información rápida y accionable, modelos de bajo costo de entrada y un ROI medible en menos pérdidas por enfermedad y mayor productividad. La plataforma tenía que aportar valor rápido y demostrar impacto de negocio.

Enfoque

Motor predictivo de presión ambiental

Pento diseñó un sistema en el que los dispositivos de muestreo microbiano del aire envían datos a una plataforma cloud, donde algoritmos de ML analizan la presión ambiental de infección y pronostican el riesgo de brote con unas dos semanas de anticipación.

Dashboard y alertas centrados en el usuario

Pento construyó un dashboard web para clientes agropecuarios y veterinarios que muestra puntajes de riesgo, análisis de tendencias y alertas accionables, entregando información clara a quienes toman decisiones en lugar de datos crudos.

Backend cloud seguro y escalable para el despliegue global

El backend se diseñó para escalar entre geografías, ingiriendo datos de hardware, resultados de laboratorio y salidas de los modelos, con roles seguros, arquitectura multi-tenant y preparación para expandirse a nuevos mercados.

Resultado

Anticipación temprana de los brotes

Los clientes reportaron anticipar brotes de patógenos, como un virus en aves de corral, al menos dos semanas antes que con los métodos convencionales.

Menos pérdidas y mayor productividad

Al habilitar la acción preventiva, la plataforma reduce el tiempo fuera de servicio y las pérdidas en ganado y cultivos, y mejora los resultados en seguridad alimentaria y sanidad animal.

Áreas de enfoque

Soluciones de IA y MLModelado predictivoMonitoreo ambiental

Servicios brindados

Consultoría estratégica y desarrollo de MVPDesarrollo full-stackServicios de machine learningPlataforma cloud y de datos

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